Liebe Trader,

Aktien, die sich in einem intakten Aufwärtstrend befinden, benötigen von Zeit zu Zeit Phasen der Konsolidierung, bevor sie auf neue Hochs ausbrechen. Woher wissen wir als Anleger nun, wie lange eine solche Korrektur andauern wird? Die Handelsstrategien Rivalland von Marc Rivalland sowie das 1234er Longsignal zielen genau auf die Beantwortung dieser Frage ab. So soll der Wendepunkt in einem kurzfristigen Gegentrend gefunden werden, um sich in Richtung des Haupttrends zu positionieren.

Im Idealfall geht ein solches Signal mit einer interessanten Story einher. So zum Beispiel heute bei der Aktie von Leoni. Wir verfolgen den Anlagetrend Elektromobilität sehr intensiv. Ab 2020 kommt der Durchbruch von Elektroautos. Das wird zur Folge haben, dass bestimmte Zulieferer profitieren, ein neuer Megamarkt für das Recycling von Batteriespeichern sowie E-Fahrzeugen entsteht sowie Infrastruktur für das Aufladen bereitstehen muss.

Leoni als führender Anbieter von Kabeln und Bordnetzen gehört zu den Profiteuren unter den Zulieferern. Das Unternehmen hat schon 13 Autobauer als Kunden für Hochvoltbordnetze. Der Anteil der eMobilität am Auftragseingang wird weiter zunehmen. Darüber hinaus versucht sich das Unternehmen auch bei Starkstromkabeln sowie gekühlten Kabeln für Ladeinfrastrukturen zu positionieren.

Charttechnisch konsolidierte der Wert einige Tage. Mit dem heutigen Anstieg über 56,20 Euro wurde ein Rivalland Swing Trading Long-Signal aktiviert. Ein neuer Aufwärtsschub sollte jetzt einsetzen. Aufgrund der relativ engen Handelsspanne vom Vortag, können Trader hier mit einer engen Risikotoleranz knapp 3% arbeiten.

Im heutigen Video stellt der Trader-Coach die Regelwerke der beiden Strategien vor und zeigt Beispiele.

In der Finanzen.net Software können Aktien nach der Trading-Strategie Rivalland mit Hilfe der sogenannten Radar-Boxen identifiziert werden. Schon vor Handelsbeginn werden die Kandidaten identifiziert, die unmittelbar vor einem Handelssignal stehen. Sobald ein Signal ausgelöst wird, erfolgt eine Meldung in Echtzeit.